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 2017-02-05    

硅谷密探:你在优衣库干什么 它可能都知道

核心提示:【中国智造网】也许你认为在电商爆火的时代,线下商场一定江河日下,然而北京三里屯优衣库依旧人山人海。今天密探采访的公司就和优衣库有关,不过在进入正题之前要先问大家一个问题:网络购物一定比线下购物更便宜吗?媒体经常报道线上商品的价格往
中国智造网】也许你认为在电商爆火的时代,线下商场一定江河日下,然而北京三里屯优衣库依旧人山人海。
                                                                       今天密探采访的公司就和优衣库有关,不过在进入正题之前



今天密探采访的公司就和优衣库有关,不过在进入正题之前

要先问大家一个问题:网络购物一定比线下购物更便宜吗?

媒体经常报道线上商品的价格往往要比线下低30%甚至更多,长期以来的宣传攻势,让消费者普遍认为,网购就是更加实惠。

但是,这并不是事实!CNET的一项研究表明:在巴西,在线购物的价格都比线下贵;而英国和加拿大91%的线上和线下价格基本一致;在美国有相当比例的商品网购比线下买贵。

即使在网购可能比线下购物贵的情况下,电商依旧没办法赚钱。美国电商巨头Amazon在电商业务上持续亏损了十几年,国内电商巨头京东也持续战略性亏损多年。


       回归到常识,在线购物的商品从打包到物流到最后的配送都需要大量的人力物力,在人力成本昂贵的美国更是如此。其次,线上商家省下了开店铺的租金装修费用,但是仍然需要租用大型仓库用于存储商品,并且没有实体店时,要花费更多成本用于宣传。
(Amazon的电商业务连年亏损)

“没有任何一家电商在美国是赚钱的,这是这个行业的黑暗秘密(dark secret)。”

还有另一行让我们震惊的数字:目前在线购物销售额,仅仅占美国整个零售额的8%~10%,而在全球这个比例是5%,线下购物依然是一个规模庞大的行业,并且依然是创业的热土和灵感来源。


       Percolata的创业公司,他们利用计算机视觉和数据分析技术,为零售商店与连锁店提供用户模式分析,据此安排销售人员的工作时间排班,以获取最大化效率。
跑的比香港记者还快的密探在F50的活动上发现了一家叫

密探潜入他们位于硅谷Palo Alto的办公室,并采访了公司CEO Greg Tanaka。

                                                                  (Greg Tanaka,Percolata CEO) 
(Greg Tanaka,Percolata CEO)

Percolata提供的是一套软件硬件结合的整体解决方案,已获得包括Google ventures,Andreessen Horowitz等著名VC的投资,客户则包括优衣库、7-11连锁便利店等等。

该公司提供的硬件,包括带摄像头的传感器,这些传感器安装在店内后,能够利用计算机视觉技术监控人流。

        Percolata综合声音、图像和移动设备的身份识别来获得高质量高精度的人流数据,还能根据这些数据对未来的客流量做预测。那这么大规模的数据要如何利用?Percolata据此提供了一套销售人员的管理系统。此外,Percolata的设备还会根据声音来预测人流。

而另一部分数据来自于对商场内的移动设备做身份识别,包括利用WiFi和Bluetooth等获取手机识别码(是的,只要你的手机开着WiFi就能获得一些ID)。

                                                                  Percolata综合声音、图像和移动设备的身份识别来获得高质量高精度的人流数据,还能根据这些数据对未来的客流量做预测。


销售人员拥有自己的客户端可以轻松的输入自己的工作时间。

而销售管理人员也能通过客户端对销售人员进行管理和安排,还可以可视化销售人员和整个商场的销售业绩。Percolata目前系统内对每个销售人员建有档案,Percolata根据销售人员的销售业绩、出勤情况来智能的对销售人员进行安排,来          优化人员的使用率,提高销售额,这是Percolata的核心功能和竞争力所在。

在面对终端消费者的公司,能力出众的销售员是核心资产。100名销售中,可能只有5名是真正懂得“销售的艺术”的,那么怎样最大化体现“优秀”和“普通”销售人员的价值,通过合理分配他们的工作时间和地点,来提升公司销售额呢?

我们举些例子说明。不同时间段的客户是存在购物特征差异的——在早上购物的人往往由于时间关系购买决策做得很匆忙,没有经验的销售人员就能很好地促成销售。当然,客人很可能因为没有仔细了解品牌和商店,而不会成为“回头客”。           在晚上购物的人可能会是比较挑剔的消费者,并且有钱有闲,是品牌需要“牢牢抓取”的,这时候需要更有经验的销售人员出马。在安排销售人员上考虑这些因素,有利于提升销售。Percolata的系统根据对客流以及销售情况的统计和预测,自         动化销售人员的排班和分布,优化销售人员的使用,提升商场的总体销售额。

  目前市面上有很多公司提供客流分析的硬件,也有不少公司提供销售人员管理和自动排班系统,但是Percolata是少有的将硬件和软件集合提供端到端解决方案的公司。Percolata产品的差异化:

“我们的硬件和软件系统正如Google Analytics和Google Ad的关系,少了任何一者,效果就大打折扣”,Greg在采访中表示。没有Google Analytics,Google Ad可能会成为无头苍蝇,投进去没有到达目标人群,因而毫无效果;而没有Google        Ad,Google Analytics积累的数据和分析结果也没有用武之地,成了无价值的东西。

目前有很多零售商都安装了客流监控设备,但是零售商们不懂如何处理和利用这些数据,所以有大量的数据都没有被利用起来。


        Percolata的商业模式:
但是,Percolata提供的整体解决方案可以很快速的在零售商的门店里使用起来,目前他们的客户主要是拥有10到500人左右的销售人员的商家。

Percolata表示他们提供的解决方案可以在同样时间同样劳动力成本的情况下,提升20% - 30%左右的销售额。

该公司的硬件是免费提供的,目前的商业模式是SaaS(Software as a Service,软件即服务),大部分服务都通过云端提供,主要是按照每销售人员每小时的使用来收费。

Percolata的创业故事:

Greg在采访中表示,其实Percolata最早只是想做人流传感器,后来在实践过程中发现50%的传感器都没有用上,零售商们不懂如何处理和利用这些数据,于是Greg决定把软件管理系统也开发起来。

“我们未来准备把销售人员的一些人力相关的数据也结合进来,而且希望结合员工培训的流程,我们目前有一副牌,我们决定怎么发牌,但是我们未来希望能参与改善牌的质量。”

文章来源:微信公众号硅谷密探

 
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