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 2017-03-30    

平安集团核心智库平安科技,透露AI+医疗大布局

核心提示:【中国智造网】在刚推出的微信指数功能中,搜索“人工智能”,会发现当前指数爆表,高达230多万,由此可见人工智能有多炙手可热。根据两会释放出的创投信号,AI也毫无悬念地成为瞩目的焦点之一。保险巨头平安集团就在AI领域持续探索,不断开辟新的

中国智造网】在刚推出的微信指数功能中,搜索“人工智能”,会发现当前指数爆表,高达230多万,由此可见人工智能有多炙手可热。根据两会释放出的创投信号,AI也毫无悬念地成为瞩目的焦点之一。

保险巨头平安集团就在AI领域持续探索,不断开辟新的应用场景。平安集团旗下的全资子公司平安科技,作为IT支持的子公司,为集团和下属子公司提供IT规划、开发和运营等IT服务。平安科技智能引擎部总经理兼大数据首席总监肖京,是“千人计划”国家特聘专家,目前带领团队深入研究大数据及AI,开发风控、欺诈识别、互联网健康、精准营销等相关金融应用。


贝壳社对肖京专家就平安集团的AI+医疗布局作了采访。肖京介绍,平安科技是平安集团下属的平台支持服务公司,为银行、资产、理财、信托等业务部门提供IT支持,具备所有IT功能,包括基础架构、开发CRM等等。在AI领域,平安主营业务是金融和医疗,AI开发也集中在金融和医疗领域,因为数据是AI的先决条件,所以最初先建设底层大数据平台,将全集团所有分支机构,多年来积累的海量用户数据和互联网数据整合起来,变成平安科技的核心机制,数据经清洗、整合后存储在平台上。

为了分析数据,首先要将各要素分门别类作精细化管理,包括个人、企业、渠道、产品等信息都集合在平台上,做完画像脸谱再做挖掘和分析以产生价值,最终形成的大数据平台被称为“平安脑”智能引擎,具备所有数据分析挖掘的功能。

肖京表示,实现人工智能功能有三个阶段:第一是做规则引擎、经验和知识积累;第二是做统计分析,商务智能分析,包括关联性分析等及格式化报表;再下一步是结构化数据和非结构化数据的分析挖掘的能力,非结构化数据包括图像、语音、文本,在这个挖掘基础上就需要有一个兼容性的预测模型、推荐模型、监控和监测模型,另外还有深度智能的功能,因为要做非结构化数据就需要有深度学习的能力,所以平安科技也有自己深度学习的集群,具备对图像和语音进行深度学习的能力。

在此之上制定行业解决方案,衍生的产品有几类:一种是报表性产品,如分析报告、白皮书等,第二种是接口类产品,具有接口查询属性,能发现问题漏洞;第三是个性定制化产品。基于上述三类产品技术,就能设定各种应用场景,应用场景是覆盖全业务线的,涵盖金融和医疗,平安作为保险公司,也重点关注医疗健康。


AI+医疗保险

平安科技在保险行业的解决方案是,深度整合日常消费场景,医疗消费场景,实现在移动端APP进行在线投保交费、保单咨询、保单服务、理赔、给付的全流程,不仅能在线而且能远程实施销售业务,线上投保能集成OCR、指纹识别、语音识别、电子签名技术等技术,甚至包括精准度达99%以上的人脸识别技术,方便业务办理与投保信息的快速录入。

“AI在医疗保险的应用主要体现在理赔时候的反欺诈和风控,平安在该领域持续提升和前进。反欺诈是可以找到欺诈的线索,帮助厂商发现欺诈嫌疑,控制风险”,肖京解释。据悉,相比传统保单的审核检出率,平安科技的“平安脑”识别准确率和业务效率都提升近4倍,一年以来,“平安脑”已识破多起“骗保”行为,预防20多亿元的资金流失。

AI+健康预警

AI还能有效进行健康预警,识别客户潜在的疾病风险,或者预测疾病高发的可能性,当发现是潜在病人时,能提前采取辅助手段,进行健康管理宣导或提供资讯,提醒用户去医院检查等,都能规避疾病发生,或延迟病情发生。

“疾病预测方面,可以通过大数据的分析,通过营销数据,通过扫描病例或者体检报告数据,通过生活习惯等其他与金融相关、生活场景关的数据,还有天气情况,地区性特殊多发症情况,综合起来可以做预测,对保险是有一定辅助作用。”

肖京介绍,平安科技目前和政府及各级卫计委合作,进行疾病预测,这是对公共卫生资源的合理调配,如预测流感概率,对肿瘤、慢病、高血压、糖尿病做发生率的预测等,对政府工作有巨大帮助。

据报道,近日深圳市卫计委就与平安集团签订合作协议,将在健康医疗大数据的研究和应用、落地方面展开深入合作。平安科技作为合作伙伴,将共同设计“3+1”预测模型,预测居民的高血压、糖尿病、恶性肿瘤3种慢病的发生和流感指数,提高疾病预测水平。

AI vs医生

对于人工智能让医生失业的观点,肖京不以为然。他认为,也许很多年以后会发生,但是目前看不到迹象,医疗的专业性还是很强的,很多时候需要综合很复杂的因素,但这些因素往往数据里是没有的。AI主要是基于数据,有了大数据以后做数据的深度挖掘,才产生价值,连数据都没有挖掘就不会发生。

“医疗内辅助性工具,比如影像诊断等潜力巨大,有很多应用场景。但完全替代医生做诊断,我是比较怀疑的,但肯定能帮助医生提高效率。”

同样地,对于线上问诊的AI工具,肖京也不赞成,觉得用户体验不会太好,而平安集团旗下的平安好医生背后也是庞大的真实医生做后盾,而非机器回答,这也表明了平安科技对AI诊断的态度和立场。

肖京还谈及眼下AI兴起的原因,虽然AI概念1956年就诞生了,但经过60年的发展,现在才真正落地应用。之前技术上存在诸多限制,如计算能力、存储能力极有限,数据量也不大,但自从互联网出现以后积累大量数据,计算速度变快,算法进步也非常快,让很多应用场景,如人脸识别、语音识别、舆情分析都变为现实,所以AI就变得火热起来,备受各界推崇。

对比国内外AI技术发展,中国因为起步晚,而且追求结果导向,纯研究性的积累不多,所以原创性稍微差点,但在应用创新上,中国不仅不落后,反而世界领先,源于国内同行在具体应用层面,具有反应快,执行力强的特点。其实,在AI领域的重要子领域里,不管是计算机视觉或者是机器学习,还是多媒体、语音识别,国人发表的顶级论文占据很大比例,所以说行业进步迅速,应该说未来趋势是非常好的。

 
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